Использование big data в пивоварении

on

Цифровое преобразование вносит огромные изменения в бизнес всех отраслей, вводя движимые технологиями решения традиционных проблем, стоящих перед предпринимателями.

И поэтому, не должен вызывать удивление тот факт, что всё больше отраслей, изначально не ориентированных на технологии, также используют методы цифрового преобразования для оптимизации своей деятельности и бизнес-модели.

Одна из таких компаний так и сделала, когда решила использовать возможности аналитики больших данных для дальнейшего улучшения и поддержания высокого уровня своего фирменного рецепта пива.

Coopers_Brewery_logo.svg.png

Сталкиваясь с сезонной изменчивостью ингредиентов, Coopers Brewery часто испытывала сложности в производстве своего флагманского Original Pale Ale по части достижения необходимого единообразия.

Так, пивоварня, при поддержке австралийского правительства, в партнёрстве с исследовательским институтом Data to Decisions Cooperative Research Centre (D2D CRC) стала использовать аналитику больших данных для измерения влияния несоответствий в компонентах на конечное качество своего пива.

«Суть в том, что мы должны понимать, управлять и контролировать входящие и процессы, чтобы гарантировать не только качество продукта, но и то, что он всегда одинаков, изо дня в день, из года в год. Вызовом для всех производителей является цель добиться этого в условиях сезонности ингредиентов и её влияния на пивоваренные процессы,» — говорит менеджер по цепочке поставок Coopers доктор Джон Менезес.

d2dcrc-logo (1)
Чтобы преодолеть эту проблему, люди Менезеса придумали десять метрик, которые влияют — как положительно, так и отрицательно — на качество продукта Coopers, чтобы получить ценную информацию.

«Получение данных — задача простая, но превращение их в знания и практические результаты — это большой вызов,» — резюмирует Менезес.

По информации Денниса Хортона, ведущего специалиста по данным D2D, сложность пивоваренного процесса затрудняет определение незначительных различий конечного продукта из-за изменчивости ингредиентов, используемых для его приготовления.

Команде Хортона потребовалось восемь недель на разработку алгоритма для точной настройки пивоваренного процесса, который гарантировал бы качественную работу, включающую фирменную «долгую» и плотную пенную шапку.

cooperspalealef9e05d0c552f6dcf9b5fff0000164613Разработка алгоритма требовала совмещение и анализ собранных данных из различных стадий варки пива для более глубокого понимания производственного процесса.

Следовательно, алгоритм сумел идентифицировать десять наиболее значимых составляющих из сотен различных пивоваренных условий и компонентов.

«Эти результаты предоставляют ценную информацию о процессе пивоварения и могут помочь Coopers управлять качеством конечного продукта, несмотря на сложную природу ингредиентов и параметров варки. Результаты подтвердили их прежние представления о важных компонентах, а также выявили другие факторы, влияющие на конечное качество,» — говорит Хортон.

Хотя Coopers ещё не адаптировала это решение на постоянной основе для своих более широких операций, пивоварня оптимистично смотрит на дальнейшее использование аналитики больших данных для внедрения в свои предложения.

«Хоть у нас и есть великолепный продукт, мы всегда ищем пути для улучшения и развития,» — резюмирует Менезес.

В последнее время индустрия продуктов питания и напитков всё чаще использует технологии будущего, особенно аналитику больших данных для оптимизации производительности, а также для улучшения качества продукции.

Поскольку повторяемость рецептов является ключом к поддержанию лояльности к бренду и успешности ведения бизнеса, использование аналитики данных в сочетании с такими технологиями, как ИИ, сможет предоставить ценные сведения и идеи для предприятий, с целью разработки более надежных рецептов и методов.

Источник: TechWire Asia

Добавить комментарий

Заполните поля или щелкните по значку, чтобы оставить свой комментарий:

Логотип WordPress.com

Для комментария используется ваша учётная запись WordPress.com. Выход /  Изменить )

Google photo

Для комментария используется ваша учётная запись Google. Выход /  Изменить )

Фотография Twitter

Для комментария используется ваша учётная запись Twitter. Выход /  Изменить )

Фотография Facebook

Для комментария используется ваша учётная запись Facebook. Выход /  Изменить )

Connecting to %s